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產線自動音檢解決方案

方案概述


音檢是產線一道重要的質量把關工序,即通過產品工作時的聲音判斷產品是否合格。軸承、馬達、風扇、揚聲器等有旋轉機械和發音裝置的產品往往都需要音檢工序。傳統音檢方法是通過人工聽音完成。人工音檢方法最大的缺點時易受主觀因素影響,效果不穩定,培訓時間長,產能難以提高。
其高科技提供自動音檢系統基于 SignalPad 異音檢測模塊以及 NI 數據采集卡開發。系統通過人工模式紀錄學習樣本,并通過統計分析獲得不同樣本的特征分布、波形、頻譜等信息,進而對每個判據劃分閥值形成判定策略。
  • 多鐘方法檢測異音,包括時域特征量(有效值、最大值)、無量綱幅值特征量(峰值因子、偏度、峰度)、頻域統計值(頻域最大值、低中高頻段能量、細分頻段能量)、包絡解調特征值、NVH 特征量(響度、粗糙度、尖銳度、抖動強度、時變響度)等;
  • 樣本信息保存于數據庫,可以實時了解產品特征參數的分布;
  • 多種質檢策略。用戶可以設置不同的質檢策略存入數據庫,使用時根據產品等級要求選擇合適的質檢策略;
  • 可調整測試算法,根據不同場合下不同的質檢任務,可方便導入新的質檢算法。
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    應用案例


    案例 1:減速箱產線自動質量檢測
    測試目標:減速箱產線質量把關,替代人工檢測。
    測試系統構成:治具、加速度振動傳感器、數據采集系統和分析軟件。

     

     

    SignalPad 軟件分析圖:

     

     

    案例 2:罐頭質量產線自動篩選
    測試目標:檢測水果罐頭在自動裝罐過程中出現過滿或不滿的情況。
    SignalPad 軟件分析圖:

     

     

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